Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
Die Funktion COUNTIFS() in Google Tabellen kann verwendet werden, um die Anzahl der Zeilen in einer Tabelle zu zählen, die mehrere Kriterien erfüllen.
Diese Funktion verwendet die folgende Syntax:
COUNTIFS(criteria_range1, criterion1, criteria_range2, criterion2, …)
wo:
Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis verwenden.
Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz, der das Team und die durchschnittlich erzielten Punkte für sieben verschiedene Basketballspieler zeigt:
Wir können die folgende Funktion COUNTIFS() verwenden, um die Anzahl der Spieler zu zählen, die für die Lakers spielen und 20 oder mehr Punkte pro Spiel erzielen:
Die Gesamtzahl der Spieler, die diese beiden Kriterien erfüllen, beträgt 2.
Insbesondere können wir sehen, dass die Spieler „D“ und „E“ diese beiden Kriterien erfüllen.
Beachten Sie, dass wir in diesem Beispiel die Funktion COUNTIFS() nur mit zwei Zellbereichen verwendet haben, aber wir können diese Funktion mit einer beliebigen Anzahl von Zellbereichen verwenden, die wir möchten.
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Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …