Sie können die folgende Formel verwenden, um eine Median-IF-Funktion in Google Tabellen auszuführen:
=MEDIAN(IF(GROUP_RANGE=VALUE, MEDIAN_RANGE))
Diese Formel findet den Mittelwert aller Zellen in einem bestimmten Bereich, die …
Mit der Funktion nrow() können Sie die Anzahl der Zeilen in einem Dataframe in R zählen:
#Anzahl gesamt der Zeilen im Dataframe
nrow(df)
#Anzahl gesamt der Zeilen ohne NA-Werte in einer Spalte des Dataframes
nrow(na.omit(df))
#Anzahl gesamt der Zeilen ohne NA-Werte in einer bestimmten Spalte des Dataframes
nrow(df[!is.na(df$column_name),])
Die folgenden Beispiele zeigen, wie die Funktion nrow() in der Praxis verwendet wird.
Beispiel 1: Gesamtzahl der Zeilen zählen
Der folgende Code zeigt, wie Sie die Gesamtzahl der Zeilen in einem Dataframe zählen:
#Dataframe erstellen
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
var2=c(7, 7, 8, 6, 2),
var3=c(9, 9, 6, 6, 8),
var4=c(1, 1, 2, 8, 9))
#Dataframe anzeigen
df
var1 var2 var3 var4
1 1 7 9 1
2 3 7 9 1
3 3 8 6 2
4 4 6 6 8
5 5 2 8 9
#Anzahl gesamt der Zeilen im Dataframe
nrow(df)
[1] 5
Dieser Dataframe enthält insgesamt 5 Zeilen.
Beispiel 2: Zeilen ohne NA-Werte in einer Spalte zählen
Der folgende Code zeigt, wie Sie die Gesamtzahl der Zeilen in einem Dataframe ohne NA-Werte in einer Spalte zählen:
#Dataframe erstellen
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
var2=c(7, 7, 8, NA, 2),
var3=c(9, 9, NA, 6, 8),
var4=c(1, 1, 2, 8, 9))
#Dataframe anzeigen
df
var1 var2 var3 var4
1 1 7 9 1
2 3 7 9 1
3 3 8 NA 2
4 4 NA 6 8
5 5 2 8 9
#Anzahl gesamt der Zeilen im Dataframe ohne NA-Werte in einer Spalte des Dataframes
nrow(na.omit(df))
[1] 3
Es gibt insgesamt 3 Zeilen in diesem Dataframe, die in keiner Spalte NA-Werte aufweisen.
Beispiel 3: Zeilen ohne NA-Werte in einer bestimmten Spalte zählen
Der folgende Code zeigt, wie Sie die Gesamtzahl der Zeilen in einem Dataframe ohne NA-Werte in einer Spalte zählen:
#Dataframe erstellen
df <- data.frame(var1=c(1, 3, 3, 4, 5),
var2=c(7, 7, 8, NA, 2),
var3=c(9, NA, NA, 6, 8),
var4=c(1, 1, 2, 8, 9))
#Dataframe anzeigen
df
var1 var2 var3 var4
1 1 7 9 1
2 3 7 NA 1
3 3 8 NA 2
4 4 NA 6 8
5 5 2 8 9
#Gesamtanzahl der Zeilen im Dataframe ohne NA-Werte in der Spalte 'var2' des Dataframes
nrow(df[!is.na(df$var2),])
[1] 4
Es gibt insgesamt 4 Zeilen in diesem Dataframe, die keine NA-Werte in der Spalte 'var2' haben.
Zusätzliche Ressourcen
So entfernen Sie Zeilen mit NA in einer bestimmten Spalte in R
So löschen Sie Zeilen, die eine bestimmte Zeichenfolge in R . enthalten
So entfernen Sie doppelte Zeilen in R
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