Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
- a1, a2 …: Die …
Sie können die Funktionen \=UNIQUE() und \=COUNTIF() verwenden, um die Anzahl der Vorkommen verschiedener Werte in einer Spalte in Google Tabellen zu zählen.
Das folgende Schritt-für-Schritt-Beispiel zeigt, wie das geht.
Geben wir zunächst die Namen einiger professioneller Basketballmannschaften in Spalte A ein:
Als Nächstes verwenden wir die Funktion =UNIQUE(), um eine Liste aller eindeutigen Teamnamen in Spalte A zu erstellen:
Beachten Sie, dass diese Funktion standardmäßig ein Array eindeutiger Werte erstellt.
Als Nächstes verwenden wir die Funktion =COUNTIF(), um die Anzahl der Vorkommen jedes eindeutigen Teamnamens zu zählen:
Beachten Sie, dass wir einfach die Formel in Zelle E2 kopieren und in jede der verbleibenden Zellen in Spalte E einfügen.
Aus der Ausgabe können wir sehen:
Und so weiter.
In den folgenden Tutorials wird erläutert, wie Sie andere häufige Aufgaben in Google Tabellen ausführen:
So finden Sie Ausreißer in Google Tabellen
So summieren Sie Werte nach Kategorie in Google Tabellen
So führen Sie eine Median-IF-Funktion in Google Tabellen aus
Der einfachste Weg, Arrays in Python zu verketten, ist die Verwendung der Funktion numpy.concatenate, die die folgende Syntax verwendet:
numpy.concatenate((a1, a2, ….), axis = 0)
wo:
Häufig möchten Sie möglicherweise nur die Anzahl der Zeilen in einem pandas-DataFrame zählen, die bestimmte Kriterien erfüllen.
Glücklicherweise ist dies mit der folgenden grundlegenden Syntax einfach zu bewerkstelligen:
sum(df …