So führen Sie eine ANOVA mit wiederholten Messungen in Excel durch

Eine ANOVA mit wiederholten Messungen wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr Gruppen gibt, in denen in jeder Gruppe dieselben Probanden auftauchen.

In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie eine einfaktorielle ANOVA mit wiederholten Messungen in Excel durchführen.

Beispiel: ANOVA mit wiederholten Messungen in Excel

Forscher wollen wissen, ob vier verschiedene Medikamente zu unterschiedlichen Reaktionszeiten führen. Um dies zu testen, messen sie die Reaktionszeit von fünf Patienten auf die vier verschiedenen Medikamente. Da jeder Patient an jedem der vier Medikamente gemessen wird, verwenden wir eine ANOVA mit wiederholten Messungen, um festzustellen, ob die mittlere Reaktionszeit zwischen den Medikamenten unterschiedlich ist.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die ANOVA mit wiederholten Messungen in Excel durchzuführen.

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.

Geben Sie die folgenden Daten ein, die die Reaktionszeit (in Sekunden) von fünf Patienten auf die vier Medikamente anzeigen:

Schritt 2: Führen Sie die ANOVA mit wiederholten Messungen durch.

Um die ANOVA mit wiederholten Messungen durchzuführen, gehen Sie zur Registerkarte Daten und klicken Sie auf Datenanalyse. Wenn diese Option nicht angezeigt wird, müssen Sie zuerst das kostenlose Analysis ToolPak installieren.

Sobald Sie auf Datenanalyse klicken, wird ein neues Fenster geöffnet. Wählen Sie Anova: Two-Factor Without Replication und klicken Sie auf OK.

Hinweis:

Das Analyse-Toolpak verfügt nicht über eine explizite Funktion zum Durchführen einer ANOVA mit wiederholten Messungen, aber Anova: Two-Factor Without Replication liefert die gewünschten Ergebnisse, wie wir in der Ausgabe sehen werden.

Geben Sie als Eingabebereich den Zellbereich ein, der die Antwortzeiten für die Patienten enthält. Sie können Alpha bei 0,05 belassen, es sei denn, Sie möchten ein anderes Signifikanzniveau verwenden. Für Ausgabebereich, wählen Sie eine Zelle, in der Sie die Ergebnisse möchten. Klicken Sie dann auf OK.

Die Ergebnisse werden automatisch angezeigt:

In diesem Fall interessieren uns nicht die Ergebnisse für die Zeilen, sondern nur für die Spalten, die uns die Variation der Reaktionszeit basierend auf dem Medikament mitteilen.

Die F-Teststatistik ist 24.75887 und der entsprechende p-Wert ist 0.0000199. Da dieser p-Wert weniger als 0,05 beträgt, lehnen wir die Nullhypothese ab und schließen daraus, dass es einen statistisch signifikanten Unterschied in den mittleren Reaktionszeiten zwischen den vier Arzneimitteln gibt.

Schritt 3: Ergebnisse.

Zuletzt werden wir die Ergebnisse unserer ANOVA mit wiederholten Messungen berichten. Hier ist ein Beispiel dafür:

Eine einfaktorielle ANOVA mit wiederholten Messungen wurde an 5 Personen durchgeführt, um die Wirkung von vier verschiedenen Arzneimitteln auf die Reaktionszeit zu untersuchen.

Die Ergebnisse zeigten, dass die Art des verwendeten Arzneimittels zu statistisch signifikanten Unterschieden in der Reaktionszeit führte (F (3, 12) = 24,75887, p <0,001).