So führen Sie eine ANCOVA in Excel durch

Eine ANCOVA („Analyse der Kovarianz“) wird verwendet, um zu bestimmen, ob es einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den Mittelwerten von drei oder mehr unabhängigen Gruppen gibt, nachdem eine oder mehrere Kovariaten kontrolliert wurden.

In diesem Tutorial wird erklärt, wie eine ANCOVA in Excel durchgeführt wird.

Beispiel: ANCOVA in Excel

Eine Lehrerin möchte wissen, ob drei verschiedene Lerntechniken einen Einfluss auf die Prüfungsergebnisse haben, möchte jedoch die aktuelle Note berücksichtigen, die der Schüler bereits in der Klasse hat.

Sie führt eine ANCOVA mit den folgenden Variablen durch:

• Faktorvariable: Lerntechnik
• Covariate: aktuelle Note
• Antwortvariable: Prüfungsergebnis

Die folgende Tabelle zeigt den Datensatz für die 15 Studenten, die für die Teilnahme an der Studie rekrutiert wurden:

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine ANCOVA für diesen Datensatz durchzuführen:

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein.

Geben Sie zunächst die Daten im folgenden Format ein:

Schritt 2: Berechnen Sie den Mittelwert und die Varianz für jede Spalte.

Berechnen Sie als Nächstes den Mittelwert und die Varianz für jede Spalte:

Schritt 3: Berechnen Sie die Steigungen der Regressionslinien.

Als nächstes berechnen wir die Steigungen der Regressionslinien der Prüfungsergebnisse für jede Lerntechnik.

Hinweis: Die Zellen B21:E28 zeigen die Formeln an, mit denen die Werte in den Zellen B13:E19 erhalten wurden.

(Die Formeln wurden mit einer englischsprachen Excel-Version erstellt. Für die deutschen Formeln siehe z.B. hier)

Schritt 4: Führen Sie eine einfaktorielle ANOVA für Prüfungsergebnisse und aktuelle Noten getrennt durch.

Als nächstes führen wir eine einfaktorielle ANOVA für die Prüfungsergebnisse durch:

Referenz: So führen Sie eine einfaktorielle ANOVA in Excel durch

Dann werden wir eine einfaktorielle ANOVA für die aktuellen Klassen durchführen:

Schritt 5: Füllen Sie die ANCOVA-Tabelle aus.

Als nächstes füllen wir die ANCOVA-Tabelle aus.

Hinweis: Die Zellen H39: M43 zeigen die Formeln, mit denen die Werte in den Zellen B39: F43 erhalten wurden.

(Die Formeln wurden mit einer englischsprachen Excel-Version erstellt. Für die deutschen Formeln siehe z.B. hier)

Schritt 6: Interpretieren Sie die Ergebnisse.

Aus der ANCOVA-Tabelle geht hervor, dass der p-Wert für die Studientechnik 0,032 beträgt. Da dieser Wert weniger als 0,05 beträgt, können wir die Nullhypothese ablehnen, dass jede der Lerntechniken zu derselben durchschnittlichen Prüfungspunktzahl führt, selbst nachdem die aktuelle Note des Schülers in der Klasse berücksichtigt wurde.