So erhalten Sie Zeilennummern in einem Pandas DataFrame

Oft möchten Sie möglicherweise die Zeilennummern in einem Pandas-DataFrame abrufen, die einen bestimmten Wert enthalten. Praktischerweise ist dies mit der .index-Funktion einfach zu bewerkstelligen. Dieses Tutorial zeigt einige Beispiele für die praktische Verwendung dieser Funktion.

Beispiel 1: Abrufen von Zeilennummern, die einem bestimmten Wert entsprechen

Angenommen, wir haben die folgenden Pandas DataFrame:

import pandas as pd

# Dataframe erstellen
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'team': ['Mavs', 'Mavs', 'Spurs', 'Celtics', 'Warriors']})

# Dataframe anzeigen 
print(df)

        points  assists team
0   25  5   Mavs
1   12  7   Mavs
2   15  7   Spurs
3   14  9   Celtics
4   19  12  Warriors

Wir können die folgende Syntax verwenden, um die Zeilennummern zu erhalten, bei denen 'team' gleich Mavs ist:

# Zeilennummern, bei denen 'team' gleich 'Mavs' ist auslesen
df[df['team'] == 'Mavs'].index

Int64Index([0, 1], dtype='int64')

Wir können sehen, dass der Teamname bei den Zeilenindizes 0 und 1 gleich 'Mavs' ist.

Wir können auch die Zeilennummern abrufen, bei denen sich der Teamname in einer bestimmten Liste von Teamnamen befindet:

# Zeilennummern, bei denen 'team' gleich 'Mavs' oder 'Spurs' ist auslesen
filter_list = ['Mavs', 'Spurs']

# Nur Zeilen zurückgeben, in denen sich das Team in der Liste der Teamnamen befindet
df[df.team.isin(filter_list)].index

Int64Index([0, 1, 2], dtype='int64')

Wir können sehen, dass der Teamname bei den Zeilenindizes 0, 1 und 2 gleich "Mavs" oder "Spurs" ist.

Beispiel 2: Holen Sie sich eine einzelne Zeilennummer

Angenommen, wir haben die folgenden Pandas DataFrame:

import pandas as pd

# Dataframe erstellen
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'team': ['Mavs', 'Mavs', 'Spurs', 'Celtics', 'Warriors']})

Wenn Sie wissen, dass nur eine Zeile einem bestimmten Wert entspricht, können Sie diese einzelne Zeilennummer mithilfe der folgenden Syntax abrufen:

# Geben Sie die Zeilennummer, in der das Team Celtics entspricht
df[df['team'] == 'Celtics'].index[0]

3

Wir können sehen, dass das Team bei Zeilenindex Nummer 3 gleich 'Celtics' ist.

Beispiel 3: Summe der Zeilennummern abrufen

Angenommen, wir haben die folgenden Pandas DataFrame:

import pandas as pd

# Dataframe erstellen
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12],
                   'team': ['Mavs', 'Mavs', 'Spurs', 'Celtics', 'Warriors']})

Wenn Sie die Gesamtzahl der Zeilen wissen möchten, in denen eine Spalte einem bestimmten Wert entspricht, können Sie die folgende Syntax verwenden:

#findet die Gesamtzahl der Zeilen, in denen das Team gleich Mavs ist
len(df[df['team'] == 'Celtics'].index)

2

Wir können sehen, dass das Team in insgesamt 2 Reihen gleich 'Mavs' ist.

Zusätzliche Ressourcen

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