Das Akaike-Informationskriterium (AIC) ist eine Metrik, die verwendet wird, um die Anpassung verschiedener Regressionsmodelle zu vergleichen.
Es wird berechnet als:
AIC = 2K – 2ln (L)
wo:
- K: Die Anzahl der Modellparameter …
Dieser Rechner ermittelt die totale Quadratsumme einer Regressionsgleichung basierend auf Werten für eine Prädiktorvariable und eine Antwortvariable.
Geben Sie einfach eine Liste mit Werten für eine Prädiktorvariable und eine Antwortvariable in die folgenden Felder ein und klicken Sie auf die Schaltfläche "Berechnen":
Totale Quadratsumme: 88.4000
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