Das Akaike-Informationskriterium (AIC) ist eine Metrik, die verwendet wird, um die Anpassung verschiedener Regressionsmodelle zu vergleichen.
Es wird berechnet als:
AIC = 2K – 2ln (L)
wo:
- K: Die Anzahl der Modellparameter …
Ein Residuendiagramm ist ein Diagrammtyp, bei dem die angepassten Werte gegen die Residuenwerte für ein Regressionsmodell angezeigt werden. Diese Art von Diagramm wird häufig verwendet, um zu bewerten, ob ein lineares Regressionsmodell für einen bestimmten Datensatz geeignet ist oder nicht, und um die Heteroskedastizität von Residuen zu überprüfen.
In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie ein Residuendiagramm für ein einfaches lineares Regressionsmodell in Excel erstellen.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Residuenplot in Excel zu erstellen:
Schritt 1: Geben Sie die Datenwerte in die ersten beiden Spalten ein. Geben Sie beispielsweise die Werte für die Prädiktorvariable in A2:A13 und die Werte für die Antwortvariable in B2:B13 ein.
Schritt 2: Erstellen Sie ein Streudiagramm. Markieren Sie die Werte in den Zellen A2:B13. Navigieren Sie dann zur Registerkarte Einfügen am oberen Menüband. Klicken Sie auf die erste Option für Punkt (X Y) im Bereich Charts.
Die folgende Tabelle wird angezeigt:
Schritt 3: Zeigen Sie die Trendliniengleichung im Streudiagramm an. Klicken Sie auf der Registerkarte Diagrammentwurf auf „Diagrammelement hinzufügen“, dann auf „Trendlinie“ und wählen Sie „Linear“ aus.
Die Trendliniengleichung wird nun im Streudiagramm angezeigt:
Schritt 4: Berechnen Sie die vorhergesagten Werte. Geben Sie die Trendliniengleichung in Zelle C2 ein und ersetzen Sie „x“ durch „A1“ wie folgt:
Klicken Sie dann auf Zelle C2 und doppelklicken Sie auf das kleine Quadrat unten rechts in der Zelle. Dadurch wird die Formel in Zelle C2 in die übrigen Zellen in der Spalte kopiert:
Schritt 5: Berechnen Sie die Residuen. Geben Sie B2-C2 in Zelle D2 ein. Klicken Sie dann auf Zelle D2 und doppelklicken Sie auf das kleine Quadrat unten rechts in der Zelle. Dadurch wird die Formel in Zelle D2 in die übrigen Zellen in der Spalte kopiert:
Schritt 6: Erstellen Sie den Residuenplot. Markieren Sie die Zellen A2:A13. Halten Sie die Strg-Taste gedrückt und markieren Sie die Zellen D2:D13. Navigieren Sie dann zur Registerkarte Einfügen am oberen Menüband. Klicken Sie auf die erste Option für Punkt (X Y) im Bereich Charts. Die folgende Tabelle wird angezeigt:
Dies ist das Residuendiagramm. Die x-Achse zeigt die angepassten Werte an und die y-Achse zeigt die Residuen an.
Sie können den Titel, die Achsen und die Gitternetzlinien ändern, um die Darstellung optisch ansprechender zu gestalten:
Das Akaike-Informationskriterium (AIC) ist eine Metrik, die verwendet wird, um die Anpassung verschiedener Regressionsmodelle zu vergleichen.
Es wird berechnet als:
AIC = 2K – 2ln (L)
wo:
Die logistische Regression ist eine statistische Methode, die wir verwenden, um ein Regressionsmodell anzupassen, wenn die Antwortvariable binär ist.
Um zu beurteilen, wie gut ein logistisches Regressionsmodell zu einem Datensatz …