Das Resampling von Zeitreihendaten bedeutet, die Daten für einen neuen Zeitraum zusammenzufassen oder zu aggregieren.
Wir können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Zeitreihendaten in Python neu abzutasten:
#Finde die …Der mittlere quadratische Fehler (MSE, engl. mean squared error) ist eine Metrik, die angibt, wie weit unsere vorhergesagten Werte von unseren beobachteten Werten in einer Regressionsanalyse im Durchschnitt entfernt sind. Es wird berechnet als:
MSE = Σ (P i - O i ) 2 / n
wo:
- Σ ist ein ausgefallenes Symbol, das "Summe" bedeutet.
- P i ist der vorhergesagte Wert für die i-te Beobachtung
- O i ist der beobachtete Wert für die i-te Beobachtung
- n ist die Stichprobengröße
Um die MSE für eine Regression zu finden, geben Sie einfach eine Liste der beobachteten Werte und vorhergesagten Werte in die beiden folgenden Felder ein und klicken Sie auf die Schaltfläche „Berechnen“:
MSE = 2.43242
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