Mit der R-Visualisierungsbibliothek ggplot2 können Sie ein angepasstes lineares Regressionsmodell mit der folgenden Grundsyntax zeichnen:
ggplot(data,aes(x, y)) +
geom_point() +
geom_smooth(method='lm')
Das folgende Beispiel zeigt, wie diese …
Oft möchten Sie möglicherweise die x- oder y-Achsenskala eines ggplot2-Diagramms in eine Log-Skala konvertieren.
Sie können eine der folgenden beiden Methoden verwenden, um nur ggplot2 zu verwenden:
1. Verwenden Sie scale_y_continuous() oder scale_x_continuous()
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
geom_point() +
scale_y_continuous(trans='log10') +
scale_x_continuous(trans='log10')
2. Verwenden Sie coord_trans()
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
geom_point() +
coord_trans(y ='log10', x='log10')
Wenn Sie möchten, dass die Achsenbeschriftungen so formatieren möchten, dass sie die Exponenten zu zeigen, können Sie Funktionen aus dem scales-Paket verwenden:
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
geom_point() +
scale_y_continuous(trans='log10',
breaks=trans_breaks('log10', function(x) 10^x),
labels=trans_format('log10', math_format(10^.x)))
Dieses Tutorial zeigt Beispiele für die praktische Verwendung dieser Funktionen.
Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion scale_y_continuous() eine Log-Skala für die y-Achse eines Streudiagramms erstellen:
library(ggplot2)
# Dataframe erstellen
df <- data.frame(x=c(2, 5, 6, 7, 9, 13, 14, 16, 18),
y=c(1400, 1700, 2300, 2500, 2800, 2900, 3400, 3900, 11000))
# Streudiagramm mit Log-Skala auf der y-Achse erstellen
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
geom_point() +
scale_y_continuous(trans='log10')
Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion coord_trans() eine Log-Skala für die y-Achse eines Streudiagramms erstellen:
library(ggplot2)
# Dataframe erstellen
df <- data.frame(x=c(2, 5, 6, 7, 9, 13, 14, 16, 18),
y=c(1400, 1700, 2300, 2500, 2800, 2900, 3400, 3900, 11000))
# Streudiagramm mit Log-Skala auf der y-Achse erstellen
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
geom_point() +
coord_trans(y='log10')
Die folgende Code zeigt, wie man Funktionen verwendet aus dem scales Paket verwendent, um eine logarithmische Skala für die y-Achse eines Streudiagramm zu erstellen:
library(ggplot2)
library(scales)
# Dataframe erstellen
df <- data.frame(x=c(2, 5, 6, 7, 9, 13, 14, 16, 18),
y=c(1400, 1700, 2300, 2500, 2800, 2900, 3400, 3900, 11000))
# Streudiagramm mit Log-Skala auf der y-Achse und benutzerdefinierten Beschriftungen erstellen
ggplot(df, aes(x=x, y=y)) +
geom_point() +
scale_y_continuous(trans='log10',
breaks=trans_breaks('log10', function(x) 10^x),
labels=trans_format('log10', math_format(10^.x)))
Beachten Sie, dass die Beschriftungen der y-Achse im Gegensatz zu den beiden vorherigen Darstellungen Exponenten haben.
Eine vollständige Anleitung zu den besten ggplot2-Themen
Erstellen von Side-by-Side-Plots in ggplot2
Mit der R-Visualisierungsbibliothek ggplot2 können Sie ein angepasstes lineares Regressionsmodell mit der folgenden Grundsyntax zeichnen:
ggplot(data,aes(x, y)) +
geom_point() +
geom_smooth(method='lm')
Das folgende Beispiel zeigt, wie diese …
Die Datenvisualisierungsbibliothek ggplot2 macht es einfach, schöne Diagramme in R von Grund auf neu zu erstellen.
gplot2 bietet jedoch keinen Titel für Diagramme, es sei denn, Sie geben einen an …