Erstellen von Kreisdiagrammen in ggplot2 (mit Beispielen)

Ein Kreisdiagramm ist eine Art Diagramm, das wie ein Kreis geformt ist und Slices verwendet, um Proportionen eines Ganzen darzustellen.

In diesem Tutorial wird erläutert, wie Sie Kreisdiagramme in R mithilfe der Datenvisualisierungsbibliothek ggplot2 erstellen und ändern.

So erstellen Sie ein einfaches Kreisdiagramm

Der folgende Code zeigt, wie Sie mit ggplot2 ein grundlegendes Kreisdiagramm für ein Dataset erstellen:

library(ggplot2)

#Dataframe erstellen
data <- data.frame("category" = c('A', 'B', 'C', 'D'),
                   "amount" = c(25, 40, 27, 8))

#Kreisdiagramm erstellen
ggplot(data, aes(x="", y=amount, fill=category)) +
  geom_bar(stat="identity", width=1) +
  coord_polar("y", start=0)

So ändern Sie das Erscheinungsbild des Kreisdiagramms

Das Standard-Kreisdiagramm in ggplot2 ist ziemlich hässlich. Der einfachste Weg, um das Erscheinungsbild zu verbessern, ist die Verwendung von theme_void(), mit dem der Hintergrund, das Raster und die Beschriftungen entfernt werden:

ggplot(data, aes(x="", y=amount, fill=category)) +
  geom_bar(stat="identity", width=1) +
  coord_polar("y", start=0) +
  theme_void()

Wir können das Erscheinungsbild des Diagramms weiter verbessern, indem wir den Slices Beschriftungen hinzufügen:

ggplot(data, aes(x="", y=amount, fill=category)) +
  geom_bar(stat="identity", width=1) +
  coord_polar("y", start=0) +
  geom_text(aes(label = paste0(amount, "%")), position = position_stack(vjust=0.5)) +
  labs(x = NULL, y = NULL, fill = NULL)

Wir können das Diagramm noch weiter anpassen, indem wir unsere eigenen Hex-Farben angeben, die für die Slices mit dem Argument scale_fill_manual() verwendet werden sollen:

ggplot(data, aes(x="", y=amount, fill=category)) +
  geom_bar(stat="identity", width=1) +
  coord_polar("y", start=0) +
  geom_text(aes(label = paste0(amount, "%")), position = position_stack(vjust=0.5)) +
  labs(x = NULL, y = NULL, fill = NULL) +
  theme_classic() +
  theme(axis.line = element_blank(),
          axis.text = element_blank(),
          axis.ticks = element_blank()) +
  scale_fill_manual(values=c("#FF5733", "#75FF33", "#33DBFF", "#BD33FF"))

Tipp: Verwenden Sie diesen Hex-Farbwähler, um Kombinationen von Hex-Farbcodes zu finden, die gut zusammenpassen.

Sie können die Farben der Scheiben auch anpassen, indem Sie einfach eine der Brauer-Farbskalen auswählen. So sieht beispielsweise die Farbskala „Blau“ aus:

ggplot(data, aes(x="", y=amount, fill=category)) +
  geom_bar(stat="identity", width=1) +
  coord_polar("y", start=0) +
  geom_text(aes(label = paste0(amount, "%")), position = position_stack(vjust=0.5)) +
  labs(x = NULL, y = NULL) +
  theme_classic() +
  theme(axis.line = element_blank(),
          axis.text = element_blank(),
          axis.ticks = element_blank()) +
  scale_fill_brewer(palette="Blues")

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