Das Resampling von Zeitreihendaten bedeutet, die Daten für einen neuen Zeitraum zusammenzufassen oder zu aggregieren.
Wir können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Zeitreihendaten in Python neu abzutasten:
#Finde die …
Ein gleitender Durchschnitt ist eine Technik, mit der Zeitreihendaten geglättet werden können, um das „Rauschen“ in den Daten zu reduzieren und Muster und Trends leichter zu identifizieren.
Die ganze Idee hinter einem gleitenden Durchschnitt besteht darin, den Durchschnitt einer bestimmten Anzahl vorheriger Perioden zu verwenden, um einen „Durchschnitt“ für einen bestimmten Zeitraum zu erhalten.
In diesem Tutorial zeigen wir, wie Sie mithilfe einer in Excel integrierten Funktion gleitende Durchschnitte für Zeitreihendaten ermitteln.
Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz, der die Verkäufe eines bestimmten Unternehmens während 10 Zeiträumen anzeigt:
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um gleitende Durchschnitte für diese Zeitreihendaten zu ermitteln.
Schritt 1: Klicken Sie auf die Schaltfläche „Datenanalyse“.
Gehen Sie zur Registerkarte „Daten“ am oberen Menüband und klicken Sie auf die Schaltfläche „Datenanalyse“. Wenn diese Schaltfläche nicht angezeigt wird, müssen Sie zuerst das Excel Analysis ToolPak laden, das vollständig kostenlos verwendet werden kann.
Schritt 2: Wählen Sie die Option „Gleitender Durchschnitt“ und klicken Sie auf OK.
Schritt 3: Geben Sie die erforderlichen Werte ein.
Klicken Sie dann auf OK.
Eine Liste der gleitenden Durchschnittswerte und ein Diagramm werden automatisch angezeigt:
Beachten Sie, dass die ersten beiden Zeiträume den Wert #N/A haben, da nicht genügend frühere Zeiträume vorhanden waren, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen.
Der gleitende Durchschnittswert für jede Periode wird als Durchschnitt der Verkäufe für die aktuelle Periode zusammen mit den vorherigen zwei Perioden (für insgesamt drei verwendete Perioden) berechnet.
Beispielsweise wird der gleitende Durchschnittswert für Periode 3 als (50 + 55 + 36) / 3 = 47 berechnet.
In ähnlicher Weise wird die gleitende Durchschnittsperiode 4 als (55 + 36 + 49) / 3 = 46,67 berechnet.
Der gleitende Durchschnitt für jede Periode wird auf ähnliche Weise berechnet.
Sie können mit verschiedenen Werten für das Intervall experimentieren und sehen, wie sich dies auf die gleitenden Durchschnittswerte auswirkt. Sie werden feststellen, dass die Linie des gleitenden Durchschnitts umso glatter ist, je größer das Intervall ist:
Weitere Tutorials in Excel finden Sie in unserer vollständigen Liste der Excel-Anleitungen.
Das Resampling von Zeitreihendaten bedeutet, die Daten für einen neuen Zeitraum zusammenzufassen oder zu aggregieren.
Wir können die folgende grundlegende Syntax verwenden, um Zeitreihendaten in Python neu abzutasten:
#Finde die …
Ein rollierender Median ist der Median einer bestimmten Anzahl früherer Perioden in einer Zeitreihe.
Um den gleitenden Median für eine Spalte in einem Pandas DataFrame zu berechnen, können wir die …