Die mittlere absolute Abweichung (MAD) in Excel berechnen – so geht’s

Die mittlere absolute Abweichung (engl. MAD – Mean Absolute Deviation) ist eine Möglichkeit, die Streuung für einen Satz von Datenwerten zu messen.

Ein niedriger Wert für die mittlere absolute Abweichung ist ein Hinweis darauf, dass die Datenwerte eng zusammen konzentriert sind. Ein hoher Wert für die mittlere absolute Abweichung ist ein Hinweis darauf, dass die Datenwerte stärker verteilt sind.

Die Formel zur Berechnung der mittleren absoluten Abweichung lautet wie folgt:

Mittlere absolute Abweichung = (Σ | xi – x |) / n

• Σ – nur ein ausgefallenes Symbol, das „Summe“ bedeutet
• xi – der i-te Datenwert
• x – der Mittelwert
• n – Stichprobengröße

So berechnen Sie die mittlere absolute Abweichung in Excel

Um die mittlere absolute Abweichung in Excel zu berechnen, können Sie die folgenden Schritte ausführen:

Schritt 1: Geben Sie die Daten ein. In diesem Beispiel geben wir 15 Datenwerte in die Zellen A2:A16 ein.

Schritt 2: Finden Sie den Mittelwert. Geben Sie in Zelle D1 die folgende Formel ein: =MITTELWERT(A2:A16). Dies berechnet den Mittelwert für die Datenwerte, der sich als 15,8 herausstellt.

Schritt 3: Berechnen Sie die absoluten Abweichungen. Geben Sie in Zelle B2 die folgende Formel ein: =ABS(A2-$D$1). Dies berechnet die absolute Abweichung des Wertes in Zelle A2 vom Mittelwert im Datensatz.

Klicken Sie anschließend auf Zelle B2. Bewegen Sie den Mauszeiger über die untere rechte Ecke der Zelle, bis ein schwarzes + angezeigt wird. Doppelklicken Sie auf das + Zeichen, um die verbleibenden Werte in Spalte B einzugeben.

Schritt 4: Berechnen Sie die mittlere absolute Abweichung. Geben Sie in Zelle B17 die folgende Formel ein: =MITTELWERT(B2:B16). Dies berechnet die mittlere absolute Abweichung für die Datenwerte, die sich als 6,1866 herausstellt.

Beachten Sie, dass Sie diese vier Schritte verwenden können, um die mittlere absolute Abweichung für eine beliebige Anzahl von Datenwerten zu berechnen. In diesem Beispiel haben wir 15 Datenwerte verwendet. Mit diesen genauen Schritten können Sie jedoch die mittlere absolute Abweichung für 5 Datenwerte oder 5.000 Datenwerte berechnen.

Eine andere übliche Methode zur Messung der Prognosegenauigkeit eines Modells ist MAPE – mittlerer absoluter prozentualer Fehler. Lesen Sie hier, wie Sie MAPE in Excel berechnen.