Tag: Dimensionsreduktion

Dimensionsreduktion

Eine Einführung in die Hauptkomponentenregression

Eines der häufigsten Probleme beim Erstellen von Modellen ist die Multikollinearität. Dies tritt auf, wenn zwei oder mehr Prädiktorvariablen in einem Datensatz stark korreliert sind.

In diesem Fall kann ein …

Dimensionsreduktion

Eine Einführung in die partielle-kleinste-Quadrate-Methode

Eines der häufigsten Probleme beim maschinellen Lernen ist die Multikollinearität. Dies tritt auf, wenn zwei oder mehr Prädiktorvariablen in einem Datensatz stark korrelieren.

In diesem Fall kann ein Modell möglicherweise …